在Python中输入确定个数的数组，可以通过以下几种方法实现，具体选择取决于需求和场景：
一、使用列表（List）
Python内置的列表是最灵活的数据结构，可存储不同类型的元素，适合动态输入或混合数据类型数组。
示例：
```python
输入整数数组
arr = input("请输入整数数组，用空格分隔： ")
num_list = [int(x) for x in arr.split()]
print("整数数组：", num_list)
输入浮点数数组
arr = input("请输入浮点数数组，用空格分隔： ")
num_list = [float(x) for x in arr.split()]
print("浮点数组：", num_list)
```
二、使用NumPy库
NumPy是科学计算的核心库，提供高效的数组操作功能，适合需要数学运算的场景。
1. 从用户输入创建数组
```python
import numpy as np
输入整数数组
arr = np.array(input("请输入整数数组，用空格分隔： ").split(), dtype=int)
print("整数数组：", arr)
输入浮点数数组
arr = np.array(input("请输入浮点数数组，用空格分隔： ").split(), dtype=float)
print("浮点数组：", arr)
```
2. 使用内置函数创建数组
重复元素数组：`np.array（ * 10）` 创建包含10个0的一维数组
等差数列：`np.arange（0, 1, 0.1）` 生成0到1的浮点数数组
指定步长：`np.linspace（0, 1, 10）` 生成10个等间距的浮点数
对数数列：`np.logspace（1, 2, 20）` 生成20个等比数列元素
三、注意事项
数据类型转换：
使用`int（）`或`float（）`函数将输入的字符串转换为数值类型，避免类型错误
性能优化：
若需频繁进行数学运算，建议使用NumPy数组而非Python列表
二维数组：
若输入多行数据，可通过循环或列表推导式构建二维数组
通过以上方法，可根据具体需求灵活选择输入方式。