如何按产品名称统计数量?

一、使用Excel函数实现

数据准备

确保数据包含“产品名称”和“数量”两列，例如：

| 产品名称 | 数量 |

|----------|------|

| 苹果 | 10 |

| 香蕉 | 5|

| 苹果 | 8|

使用SUMIF函数

在目标单元格输入公式 `=SUMIF（A2:A100,A2,B2）`（假设数据在A2:B100范围内），按回车后向下拖动填充柄即可汇总同种产品的总数量。

使用数据透视表

选中数据区域，插入数据透视表；

将“产品名称”拖至行标签，“数量”拖至值区域，系统会自动汇总；

可通过筛选功能进一步分析。

二、使用Python编程实现

读取数据

使用`pandas`库读取CSV或Excel文件，例如：

```python

import pandas as pd

读取CSV文件

data = pd.read_csv('data.csv')

读取Excel文件

df = pd.read_excel('inventory.xlsx')

```

数据预处理

删除数量为空的行：`df = df.dropna（subset=['数量']）`

统一产品名称格式（如全大写）：`df['产品名'] = df['产品名'].str.upper（）`

确保数量列为整数类型：`df['数量'] = df['数量'].astype（int）`

统计数量

使用`groupby`函数按产品名称分组并计数：

```python

counts = data.groupby('产品名称').size().reset_index(name='数量')

或者按规格名称分组（针对多规格产品）

total_by_spec = data.groupby(['产品名称', '规格名称'])['数量'].sum().reset_index()

```

输出结果

将结果保存为CSV或Excel文件：`counts.to_csv（'counts.csv', index=False）`

或直接在控制台打印：`print（counts）`

三、注意事项

数据清洗：

统计前需检查数据完整性，处理重复值和格式错误。

工具辅助：Excel的`SUMIF`、`COUNTIF`或数据透视表功能适合小规模数据快速汇总；Python则更适合大规模数据处理和自动化需求。

根据数据规模和操作习惯选择合适方法，可显著提高效率。