数学教材的选择非常多样，具体使用哪几本教材取决于学生的年级、学习需求以及所在地区的教育政策。以下是一些常见的数学教材：
《数学分析教程》：
常庚哲和史济怀著，适合信息与计算专业学生。
《高等代数》：
罗文强和魏周超著，科学出版社2024年6月版，内容包括预备知识、一元多项式、行列式、线性方程组、矩阵、二次型、线性空间、线性变换、λ-矩阵、欧几里得空间、线性函数及双线性函数、数学实验等。
《数学分析（全2册）》：
郭宝珠和韩励佳著，科学出版社2024年6月版，结合了工科数理学院教师多年教学实践经验编写而成，具有工科院校数学专业基础课独有的特点和亮点。
《算法数论九讲》：
许光午著，科学出版社2024年9月版，介绍算法数论的主要内容，适合初学者和研究生。
《数学分析习题演练》：
周民强著，适合初阶学习。
《高等数学》：
同济大学出版社。
《普林斯顿微积分读本（修订版）》：
人民邮电出版社。
《数学分析原理》：
人民邮电出版社。
《线性代数》：
同济大学出版社。
《线性代数应该这样学（第3版）》：
某出版社。
《概率论与数理统计》：
浙江大学出版社。
《普林斯顿概率论读本》：
某出版社。
《离散数学及其应用》：
清华大学出版社。
《吉米多维奇习题集题解》：
某出版社。
《数学分析中的典型问题与方法》：
裴礼文编。
《高等代数习题集》：
华中师大钱吉林编。
《高中数学必修一》 至 《高中数学必修五》：
人民教育出版社。
《高中数学选修一》至 《高中数学选修三》：
人民教育出版社。
《集合与函数》、 《三角函数》、 《不等式》、 《数列》、 《复数》、 《排列、组合、二项式定理》、 《立体几何》、 《平面解析几何》等：人民教育出版社。
建议
大学数学： 对于大学数学专业的学生，建议使用《数学分析教程》、《高等代数》、《算法数论九讲》等教材，这些教材内容深入且系统，适合专业学习和研究。 高中数学
其他：对于其他用途，如自学或研究生入学考试，可以根据具体需求选择《普林斯顿微积分读本》、《数学分析原理》等教材。
选择教材时，建议综合考虑教材的权威性、内容覆盖范围、适用对象以及个人的学习习惯和需求。